雖然在典型功能及精細(xì)地塊尺度上都能有較好的分類結(jié)果，但仍存在部分不能識別的比例，說明單從人類活動(dòng)的特征推測用地功能在功能更加混合的用地上區(qū)分度不夠，且小地塊的人類活動(dòng)數(shù)量會(huì)對異常事件有敏感的反應(yīng)，導(dǎo)致分類結(jié)果的誤差，后續(xù)還得結(jié)合POI數(shù)據(jù)和人類活動(dòng)的數(shù)據(jù)共同判斷地塊的用地功能。

　　2.2網(wǎng)格尺度研究結(jié)果

　　為了彌補(bǔ)郊區(qū)大地塊中分類精度的不足，網(wǎng)格尺度分別對POI數(shù)據(jù)、歸一化后的48個(gè)小時(shí)分時(shí)人口曲線數(shù)據(jù)和原始曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行空間匹配，以對單一網(wǎng)格進(jìn)行更為立體的解讀。在使用k-means進(jìn)行分類前，通過Silhouette檢驗(yàn)，分組組數(shù)為5組。

　　在POI分組中，分組依據(jù)主要為不同種類POI的比重。5類分組結(jié)果分別為商業(yè)商務(wù)綜合地塊、交通服務(wù)富集地塊、商業(yè)混合地塊、市級活動(dòng)中心，及居住企業(yè)學(xué)校地塊。從分組結(jié)果可以得知，POI的分組結(jié)果更偏重對商業(yè)的描述，而對居住及公共服務(wù)功能的描述則略有不足，而這也是由POI自身為商業(yè)導(dǎo)航的性質(zhì)所決定的。因此，使用分時(shí)人口數(shù)據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行疊加顯得更有必要。

　　POI分類結(jié)果分析

　　在未歸一化的原始曲線分類結(jié)果中，分類依據(jù)主要是人口活動(dòng)規(guī)模，由低到高共分為5類。結(jié)果主要體現(xiàn)了地塊的職住特性與工作日和休息日的特征差異，職住性質(zhì)分別從純工作場所類到職住平衡類再到居住娛樂類共分5類。而在此分類方法中無法完好區(qū)分的居住和娛樂則可由POI的分類結(jié)果進(jìn)行很好的彌補(bǔ)。

　　分時(shí)人口密度分類結(jié)果

　　將3種分類結(jié)果進(jìn)行疊加，排除不存在及特征重復(fù)的組合，共得到11類用地功能分類。與已知特征的地塊進(jìn)行比對，可以發(fā)現(xiàn)該用地功能分類的結(jié)果能夠較好地對研究范圍內(nèi)的500m網(wǎng)格進(jìn)行功能區(qū)分，并且區(qū)分結(jié)果可以進(jìn)行較好的解釋。

　　以筆者較為熟悉的五道口地區(qū)為例。該區(qū)域內(nèi)用地功能混合度較高、類型較為多樣。分類結(jié)果上，筆者發(fā)現(xiàn)該尺度分類方法對學(xué)校的識別效果較好，華清嘉園等小區(qū)則被識別為商務(wù)中心類型，與其小區(qū)內(nèi)數(shù)量眾多的小公司及周邊繁華的餐飲零售業(yè)的現(xiàn)狀相契合。各研究院所及清華科技園所在地塊在該分類方法中也可以被較好地識別出來，呈現(xiàn)出與學(xué)校和零售商業(yè)不同的分類結(jié)果。

　　疊加結(jié)果分析