2.基于要素流分析的區域城市體系與邊界劃定研究

　　這是我們用微博簽到數據做的一個長三角都市區邊界的劃定，傳統的都市區邊界一般都采用城市行政劃界，這是最省事的做法。我們想通過分析和確定人的活動邊界在哪里，然后再去確定它的都市區的邊界。因此，借助于微博簽到的數據，我們從活動的強度、活動的鄰近性、活動的聯系進行了分析，劃定了長三角都市區的邊界，在此基礎上，我們還可以對未來的邊界再進行一個預測。當然，這個研究我們更多的還是方法性的探索。

　　3.基于大數據的城市空間研究

　　這是我們做的一個利用居民活動大數據，主要還是微博活動大數據做的城市空間的評價。現在都在講流動空間，流動空間是什么樣子的，跟實體空間到底是什么樣的關系，所以我們構建了流動性的指標評價體系，從空間的活躍度幾個方面來測定了活躍度的強度，對南京的流動空間做了一個評價。

　　這個是我們做的南京城市空間結構的分析，用微博簽到數據來做的，每個黑點代表一個有著地理信息的微博用戶的簽到位置。我們根據文本內容去對它的活動特性進行分析和評價，最終對城市的功能區進行劃分，這樣的話，反過來跟我們城市功能區的劃定進行對照，進而給我們的規劃調整提供建議。這方面，同濟大學王德老師團隊也做了大量基于手機信令數據的城市功能區分析與研究。

　　這是我們利用智能手機GPS數據做的大學校園空間利用的研究。我們調查了南京大學的新校區，選擇50個不同專業、不同年級的學生自愿來配合，做了每天24小時共一周的調查，對整個校園的土地使用進行了深入的調查。這里面還配合了活動日志的數據，所以它是大數據和小數據結合的方式，做了校園空間使用強度的分析。