這個是我們做的南京城市空間結構的分析，用微博簽到數(shù)據(jù)來做的，每個黑點代表一個有著地理信息的微博用戶的簽到位置。我們根據(jù)文本內容去對它的活動特性進行分析和評價，最終對城市的功能區(qū)進行劃分，這樣的話，反過來跟我們城市功能區(qū)的劃定進行對照，進而給我們的規(guī)劃調整提供建議。這方面，同濟大學王德老師團隊也做了大量基于手機信令數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)分析與研究。

　　這是我們利用智能手機GPS數(shù)據(jù)做的大學校園空間利用的研究。我們調查了南京大學的新校區(qū)，選擇50個不同專業(yè)、不同年級的學生自愿來配合，做了每天24小時共一周的調查，對整個校園的土地使用進行了深入的調查。這里面還配合了活動日志的數(shù)據(jù)，所以它是大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)結合的方式，做了校園空間使用強度的分析。

　　4.基于情感空間的城市空間優(yōu)化與設計

　　我們還可以從情感、情緒這個角度去挖掘和分析微博文本大數(shù)據(jù)。情緒從表情符號上可以獲取到，同時還可以挖掘出他從事這些活動的時候是否高興，是否沮喪，可以表現(xiàn)出他當時的心情，我們對文本要確定關鍵詞的搜索，哪些關鍵詞要去檢索到當時的狀態(tài)，然后給它進行量化。

　　這張圖是利用智能手機GPS數(shù)據(jù)和活動日志數(shù)據(jù)對南京大學新校園做的學生情緒分析和評價，包括對校園空間，對宿舍，對操場，實際上也都發(fā)現(xiàn)大學生在一些空間的使用方面和情緒變化的差異。我們發(fā)現(xiàn)，新校區(qū)規(guī)劃的部分活動空間使用率較低，學生在宿舍和操場的情緒值是最高的。