我們也可以采集社交網站的數據，通過關鍵詞的搜索來了解空間使用的意愿，對這些數據再進行評價，進行關鍵詞的網絡分析。例如，南京的標志性建筑——紫峰大廈作為城市地標，我們可以收集與紫峰大廈相關的網絡大數據，對這些數據的分析，可以給我們提供對周邊環境進行優化設計時所需要的重要參考。這是比較省事的辦法，通過互聯網的手段都可以很方便的實現，而且樣本量非常大。

　　5.基于大數據的建筑內部空間行為分析與設計

　　這是城市綜合體的居民消費行為的評價。利用室內WIFI定位技術，我們可以采集到進入城市綜合體內部的顧客軌跡和時間數據。根據顧客的活動軌跡和停留時間，我們就可以推斷出顧客的消費偏好，也就是他喜歡什么類型的產品。這個一方面我們可以給商家提供一些怎么讓他更好的優化產品布局的策略，也可以更好地為去引導消費者的行為做一些建議。

　　6.基于大數據的城市專項研究與規劃

　　我們用公共自行車的租賃數據做了一個南京江北區自行車的研究。利用這些數據，再結合建成環境數據，我們可以通過對居民的公共自行車使用情況進行分析，進而提出公共自行車優化布局的方案。我們還可以用各種各樣的數據，包括互聯網大數據對城市空間發展質量進行評價，這是用了大眾點評的數據來評價南京餐飲業空間發展的質量。