人們出門游玩時總會發現一些美麗的花草，但是很多人對這些花草并不了解，然而現在人們可以利用高科技技術，隨時了解身邊花草的具體信息。據《科技日報》報道，一篇發表在最新一期《進化生物學》雜志上的論文稱，用成千上萬份標本圖像“訓練”過的計算機算法，已經能自動識別被壓制為干燥植物標本的物種，采用先進算法識別植物的準確率高達80％，極大減少了植物學家收集和識別標本的時間。

　　智能植物識別軟件讓你輕松變成植物達人（高黎明/人民網）

　　除了識別植物標本以外，相關植物識別的應用也已經深入到了我們的生活。以前看到不知名的花草，想要知道它的名稱及信息，可能需要翻閱書籍或上網查詢，有時還得請教專家。《揚子晚報》介紹，目前國內已經出現了“花伴侶”“形色”“發現識花”“微軟識花”等軟件，百度瀏覽器也增加了識花功能，甚至還有識別“多肉”植物的專門APP。使用者只需將花草的照片拍攝上傳，軟件中就能顯示出該植物的名稱和相關介紹，雖然準確率還不算太高，但用來識別日常植物還是沒問題的。這類軟件采用了與谷歌“阿爾法狗”一樣的人工智能深度學習技術，系統一開始只能識別很少的花草，隨著用戶上傳花草種類數量的增多，識別模型也會被不斷改進。

　　那么，什么是人工智能深度學習技術呢？《人民日報》介紹，人工智能深度學習技術是計算機通過深度神經網絡，模擬人腦的機制來學習、判斷、決策的一項技術。主要基于人工神經網絡和一般的數學原理，從實例中學習如何識別圖像和翻譯語言。人工智能深度學習技術可以通過模擬神經元來逐漸學習如何識別圖像、理解語言，甚至作出自己的決定。

　　這些智能識花軟件也離不開科學家和技術人員的努力。如“微軟識花”這個軟件，《經濟日報》介紹，它是微軟亞洲研究院推出的最新款智能識別應用軟件。在研發過程中，植物專家對提高花卉識別能力起到了基礎支持作用，該軟件的成功是研發人員和中國科學院植物研究所多年來學術合作的成果。中國科學院植物所提供260萬張花卉識別圖片和經過專家鑒定的中國常見花列表，微軟亞洲研究院則利用先進的技術，結合植物所和專家提供的圖片及列表，開發出識別花卉的算法，把識別結果挑選出來，再由植物所專家鑒定，經過兩三次迭代，才得到機器識別樣本集合。

　　隨著相關技術的發展，植物識別的準確率也會越來越高，只需輕松一拍，每個人都能變身為植物達人。